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随着人工智能和机器学习技术的快速发展，机器视觉作为其中的重要组成部分，在工业领域得到了广泛的应用。机器视觉技术通过数据采集、计算机图像处理和分析、AI深度学习等方式，可实现对物体信息的提取、处理并加以理解，在现代化工厂产线中，可对产品的外观质量、尺寸、形状等参数进行快速、精确、多维度地检测，大幅度提高了生产效率，提升产品质量及可靠性。

*图片来源网络

机器视觉用户应用需求

机器视觉最常见的用途是目视检查和缺陷检测、定位和测量零件，以及对产品进行识别、分类和追踪。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。工业计算机作为机器视觉系统的处理中心，必不可缺。

巴西一著名机器视觉系统方案提供商希望JHC可以为其智慧工业视觉检测整体解决方案提供一台高性能，高可靠性的工业计算机，并提出以下需求：

⭐ 处理性能：工业计算机需要具备强大的处理能力，以应对复杂的图像处理和算法运算需求。选择多核CPU和高性能GPU的计算机，可以确保系统的实时性和高效性。

⭐ 稳定性和可靠性：工业环境通常较为严苛，因此工业计算机需要具备高可靠性和稳定性，能够在高温、粉尘、震动等环境下长期稳定运行。

⭐扩展性：考虑到未来可能的升级和扩展需求，选择具备良好扩展性的工业计算机是非常重要的。例如，预留足够的PCIe插槽和USB接口，以便于添加更多的相机和传感器。

⭐操作系统和软件支持：选择支持主流操作系统（如Windows、Linux）的工业计算机，并确保其兼容主流的机器视觉软件和开发工具。

fun88乐天堂解决方案

最终选择了fun88乐天堂BRAV-7721承担整个智慧工业机器视觉检测系统主控，与多个相机及其他传感器设备连接采集受检品数据，相机和传感器采集到的不同视觉图像数据通过AI能力进行深度图像数据分析，内置检测软件系统进行标准数据对比与结果输出，数据结果可视化，并向下一环节机械控制发出工作指令，自动化实现对受检品的缺陷/质量检测，提高产线工作效率。

BRAV-7721搭载Intel 12th/13th Gen. Alder lake-S/Raptor Lake-S系列处理器，支持不同性能与尺寸的AI GPU卡（其中2*PCIe X16(X8)最高可支持2*350W GPU卡/AI加速卡，2*PCIe X16(X4)可支持2*75W AI加速卡），在此方案中用户选择搭载1*RTX 4060 8G GPU卡，满足机器视觉系统AI图像分析与处理的需求。

丰富的IO接口，6*USB 3.2, 3*LAN，2*COM和4*PCIe扩展能力能连接更多相机与传感器等设备。具备可靠的电源方案，DC 12V供电，最大输出功率1000W；同时还可支持双450W GPU+双75W/150W AI加速卡供电。工业级别的产品设计使MTBF高达50000小时，确保系统在高温严苛的工厂环境中不间断使用。搭载BRAV-7721的工业生产线的自动化检测系统极大地提升生产效率和产品质量，帮助客户提升竞争力。